Kratki opis

Na tečaju ćete naučiti kako izraditi konvolucijsku neuralnu mrežu i primijeniti je na slikovne podatke. Zahvaljujući dubokom učenju, računalno prepoznavanje slika radi znatno bolje nego prije dvije godine što je omogućilo razvoj mnogih aplikacija preko sigurne autonomne vožnje, točnog prepoznavanja lica pa sve automatskog očitavanja slika rengena. Nakon ovog tečaja ćete: - znati kako složiti konvolucijsku neuronsku mrežu - znati kako primijeniti konvolucijsku neuronsku mrežu na vizualnu detekciju i prepoznavanje - znati kako koristiti neuronski transfer stilova kako bi generirali umjetnička djela - znati kako primijeniti naučene algoritme na sliku, video i ostale 2D ili 3D vrste podataka. ### This course will teach you how to build convolutional neural networks and apply it to image data. Thanks to deep learning, computer vision is working far better than just two years ago, and this is enabling numerous exciting applications ranging from safe autonomous driving, to accurate face recognition, to automatic reading of radiology images. You will: - understand how to build a convolutional neural network - know how to apply convolutional networks to visual detection and recognition tasks. - know to use neural style transfer to generate art. - be able to apply these algorithms to a variety of image, video, and other 2D or 3D data.

izvor: coursera.org