
Konvolucijske neuronske mreže (4/5)
Kratki opis
Na tečaju ćete naučiti kako izraditi konvolucijsku neuralnu mrežu i primijeniti je na slikovne podatke. Zahvaljujući dubokom učenju, računalno prepoznavanje slika radi znatno bolje nego prije dvije godine što je omogućilo razvoj mnogih aplikacija preko sigurne autonomne vožnje, točnog prepoznavanja lica pa sve automatskog očitavanja slika rengena. Nakon ovog tečaja ćete: - znati kako složiti konvolucijsku neuronsku mrežu - znati kako primijeniti konvolucijsku neuronsku mrežu na vizualnu detekciju i prepoznavanje - znati kako koristiti neuronski transfer stilova kako bi generirali umjetnička djela - znati kako primijeniti naučene algoritme na sliku, video i ostale 2D ili 3D vrste podataka. ### This course will teach you how to build convolutional neural networks and apply it to image data. Thanks to deep learning, computer vision is working far better than just two years ago, and this is enabling numerous exciting applications ranging from safe autonomous driving, to accurate face recognition, to automatic reading of radiology images. You will: - understand how to build a convolutional neural network - know how to apply convolutional networks to visual detection and recognition tasks. - know to use neural style transfer to generate art. - be able to apply these algorithms to a variety of image, video, and other 2D or 3D data.
izvor: coursera.org
Termini
Certifikat
Po završetku ovog tečaja možeš dobiti certifikat. Certifikat izdaje coursera.org. Ako želiš saznati više, posjeti stranicu tečaja i provjeri uvjete plaćanja i izdavanja certifikata.
Napomene
Sa sobom trebate ponijeti laptop, a dobro će vam doći i olovka i papir. Tečaj ne zahtijeva neko određeno predznanje iz matematike i programiranja, tj. sve što vam je potrebno ćete naučiti po putu. Da biste uspješno završili tečaj, potrebno je uspješno završiti sve ispite znanja i zadatke iz programiranja. Tečaj je baziran na Pythonu i toplo preporučamo da prođete barem neki od osnovnih tutoriala.


Upiši
Pretraži tečajeve prema interesu i lokaciji i upiši tečaj koji te zanima.
Pridruži se svojoj grupi i stručnom mentoru u dogovorenim terminima i slušaj predavanja. Razmjenjuj mišljenja s ostalim polaznicima i poslušaj savjete mentora iz struke.
Druži se s budućim kolegama i stručnjacima iz industrije.
Opcionalno, po završetku tečaja, možeš samostalno platiti certificiranje i dobiti certifikat koji će biti dodatan plus u tvome životopisu.
Tečajevi
WeCliqued omogućava besplatno slušanje tečajeva za grupe ljudi koji dijele interes prema određenom području, uz stručne mentore koji će tečajeve dodatno obogatiti vlastitim iskustvom iz prakse.
Tečajevi su bazirani na popularnim online platformama kao što su Coursera i Future Learn, a održavaju se u fiksnim terminima u popodnevnim satima na atraktivnim lokacijama. Po završetku tečaja, polaznici mogu samostalno platiti polaganje ispita na platformi na kojoj je tečaj baziran i tako dobiti certifikat.
Polaznici će steći nova znanja i vještine te upoznati kolege i ostvariti kontakte sa stručnjacima iz industrije koji im mogu pomoći u usmjeravanju karijere.
-
Kaggle izazovi HUB385 Academy|Zagreb Kaggle izazoviVidi više -
Sekvencijalni modeli (5/5) HUB385 Academy|Zagreb Sekvencijalni modeli (5/5)Vidi više -
Konvolucijske neuronske mreže (4/5) HUB385 Academy|Zagreb Konvolucijske neuronske mreže (4/5)Vidi više